ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ, ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಲೇಸರ್ ಗುರುತು ಮಾಡುವ ಯಂತ್ರಗಳು ಸರಳ ಅಥವಾ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಕೆಳಗಿನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ನಿಖರವಾದ ನೆಲೆವಸ್ತುಗಳ ಬಳಕೆ: ಹೊಸ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಿಗೆ ಹೊಸ ನಿಖರವಾದ ನೆಲೆವಸ್ತುಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ, ಇದು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ ಚಕ್ರವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಸರಳ ಪೋರ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ: ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಗುರುತು ನಿಷ್ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನೀವು ಜಾಗರೂಕರಾಗಿರದಿದ್ದರೆ ವಿಚಲನಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು, ಇದು ಉತ್ಪನ್ನದ ನೋಟವನ್ನು ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ.
ಹೆಚ್ಚಿನ ಯಾಂತ್ರಿಕ ನಿಖರತೆಯ ಅಗತ್ಯತೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು, ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕಲೇಸರ್ ಗುರುತು ಯಂತ್ರಗಳುಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪೋಷಕ ಉತ್ಪಾದನಾ ಮಾರ್ಗದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಹೊಸ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಿಗೆ, ಹೊಸ ಉತ್ಪಾದನಾ ಮಾರ್ಗಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ, ಇದು ಸಾಕಷ್ಟು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಕಾರ್ಖಾನೆ ವೆಚ್ಚ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಹಾನಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
CCD ದೃಶ್ಯ ಸ್ಥಾನೀಕರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮಾಪನ ಮತ್ತು ತೀರ್ಪುಗಾಗಿ ಮಾನವನ ಕಣ್ಣನ್ನು ಬದಲಿಸಲು ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಉತ್ಪಾದನೆಯ ನಮ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಯಾಂತ್ರೀಕರಣವನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು. ಮ್ಯಾನ್ಯುವಲ್ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಲ್ಲದ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಕೆಲಸದ ವಾತಾವರಣದಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಕೃತಕ ದೃಷ್ಟಿ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ದೃಷ್ಟಿಗೆ ಬದಲಾಗಿ ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿಯನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ಪನ್ನದ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಕೃತಕ ದೃಷ್ಟಿಯನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಅಸಮರ್ಥ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾಗಿಲ್ಲ. ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ ತಪಾಸಣೆ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ ಉತ್ಪಾದನಾ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಯಾಂತ್ರೀಕರಣವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿಯ ಮಾಹಿತಿ ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು ಸುಲಭ, ಇದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್-ಸಂಯೋಜಿತ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿದೆ.
ಆಧುನಿಕ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕಂಪನಿಯ ಪ್ರಮುಖ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಲ್ಲಿ ಫಾರ್ಮಾಸ್ಯುಟಿಕಲ್ಸ್, ಪ್ಯಾಕೇಜಿಂಗ್, ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್, ಆಟೋಮೊಬೈಲ್ ಉತ್ಪಾದನೆ, ಸೆಮಿಕಂಡಕ್ಟರ್‌ಗಳು, ಜವಳಿ, ತಂಬಾಕು, ಸೌರಶಕ್ತಿ, ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಇತ್ಯಾದಿ ಸೇರಿವೆ.
ಮೇಲಿನ ವಿದ್ಯಮಾನಕ್ಕೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ, ಜಿನ್ಝಾವೋ ಲೇಸರ್ ಕ್ಷಿಪ್ರ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ದೃಶ್ಯ ಸ್ಥಾನೀಕರಣ ಲೇಸರ್ ಗುರುತು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದೆ. ಬಹು ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಗುರುತಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಅಸೆಂಬ್ಲಿ ಲೈನ್‌ಗೆ ಲೋಡ್ ಮಾಡಬಹುದು. ಒರಟು ಸ್ಥಾನೀಕರಣದ ನಂತರ, ದೃಶ್ಯ ಸ್ಥಾನೀಕರಣ ಮತ್ತು ಗುರುತು ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ತ್ವರಿತ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಸಾಧಿಸಬಹುದು. , ಬಹು ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ತ್ವರಿತ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಸಾಧಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು.